Documentation Index
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AG-Kit 为模型上下文协议 (MCP) 提供全面支持，既能无缝集成外部工具与服务，又能将 AG-Kit 工具暴露给其他兼容 MCP 的应用程序。
AG-Kit MCP 支持
客户端实现
连接现有 MCP 服务器并使用其工具：
from ag_kit_py.tools.mcp import MCPToolkit
from ag_kit_py.agents import LangGraphAgent
from langgraph.graph import StateGraph, MessagesState
# Create MCP toolkit
toolkit = MCPToolkit('mcp-toolkit')
await toolkit.add_server('filesystem', {
'name': 'filesystem-server',
'version': '1.0.0',
'transport': {
'type': 'stdio',
'command': 'npx',
'args': ['@modelcontextprotocol/server-filesystem', './workspace']
}
})
# Initialize toolkit to load tools
await toolkit.initialize()
# Get available tools
tools = toolkit.get_tools()
# Note: MCP tools integration with LangGraph would be implemented
# in the specific workflow nodes, similar to the examples in:
# python-sdk/examples/langgraph/agents/agentic_chat/agent.py
服务端实现
将 AG-Kit 工具暴露为 MCP 服务器：
from ag_kit_py.tools.mcp import AGKitMCPServer
from ag_kit_py.tools import tool
from pydantic import BaseModel
class WeatherInput(BaseModel):
city: str
async def weather_func(input_data: WeatherInput, context=None):
return {
'city': input_data.city,
'temperature': 22,
'condition': 'sunny'
}
weather_tool = tool(
func=weather_func,
name='get_weather',
description='Get weather information',
schema=WeatherInput
)
server = AGKitMCPServer({
'name': 'weather-service',
'version': '1.0.0'
})
server.register_tool(weather_tool)
await server.run({'type': 'stdio'})
连接类型
- 标准输入输出: 本地命令行工具
- HTTP: 远程网络服务
- 内存通信: 测试与进程内通信
核心特性
- 工具发现: 自动注册与发现工具
- 类型安全: 强类型化的工具定义
- 多传输协议: 支持标准输入输出、HTTP 和内存连接
- 错误处理: 内置错误处理与恢复机制
后续步骤
